数字图像处理第2讲：高级图像处理之滤波器
在该主题在线研讨会的第一讲中，我们了解到，用光学显微镜采集到的图像是无法完美地还原样品的真实形貌的。由于有些实验误差是不可避免的，只能尽量减少而无法消除，因此在进行最终的图像分析之前，往往需要对成像实验得到的原始数据进行一些数字图像处理操作。 在该主题在线研讨会的第二讲中，我们将介绍并演示一些高级数字图像处理技术如反卷积等，我们会先介绍图像分析方法，再提供一些有用的使用技巧和建议。 主讲人Heiko Gäthje | ||
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在该主题在线研讨会的第一讲中，我们了解到，用光学显微镜采集到的图像是无法完美地还原样品的真实形貌的。由于有些实验误差是不可避免的，只能尽量减少而不能消除，因此在进行最终的图像分析之前，往往需要对成像实验得到的原始数据进行一些数字图像处理操作。
在该主题在线研讨会的第二讲中，我们将介绍并演示一些高级数字图像处理技术如反卷积等，我们会先概括介绍图像分析方法，再提供一些有用的使用技巧和建议。
常见问题解答在线研讨会常见问题解答 | 数字图像处理第二部分高通和低通滤波操作是否总是在傅里叶变换后的图像上进行？是的，高通和低通滤波总是建立在傅里叶变换之上的，因为只有在频域中才能区分高频和低频信号。 |
大家好，我叫Heiko Gäthje。我在担任生物学家时开始获得宽视场和共聚焦荧光显微镜以及3D数据图像处理方面的专业知识，当时的研究重点是昆虫的神经元发育和哺乳动物唾液酸结合神经元蛋白质的结构。
我于2004年加入奥林巴斯，自2008年以来一直担任奥林巴斯学院的显微培训师，负责介绍数字学习工具的概念和使用。我还支持并参与EMBL海德堡大学和苏黎世冬季高级显微技术学校举办的显微学培训课程，回答诸多与图像处理和图像分析有关的问题。
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