门控和分类

• 成功应用于细胞计量领域的强大数据分析概念，经过调整后，可满足分析大型图像数据集的需求。
• 多维图像数据以二维散点图或一维直方图的形式显示，可以使用图形工具选择感兴趣的聚类数据群。
• 来自不同图表的门控可通过布尔运算符进行组合，以创建复杂的分类方案。

即时质量控制

图像和目标与其相关的数据点相互关联：

• 点击数据点，就会在显示窗口中加载相关图像，并突出显示相关目标。
• 点击图像显示窗口中的目标，就会突出显示散点图和直方图中的相关数据点。

可为选定或门控的数据群的所有图像创建一个图库视图，以便能够直接、直观地比较包含相关信息的较大的图像集。

使用动力学模块测量动力学参数

• 按活细胞、细胞核和其他目标的时变特性进行分类。
• 基于随时间测量的值（如强度、面积、比率、形状因子等静态参数平均值） 评估跟踪曲线。
• 评估和分析静态参数，如荧光标记的强度或比率、位置、大小或形状随时间的变化。
• 曲线被压缩为单个特征值（动力学参数）。
• 在1D或2D直方图中绘制动力学参数，并根据其特定的时变特性对数据群进行门控。