门控和分类

• 成功应用于细胞统计领域的大数据分析理念适用于大型图像数据集的分析需求。
• 多维图像数据以二维散点图或一维直方图显示；可以使用图形工具选择感兴趣的数据区域。
• 散点图上不同区域的圈门可与布尔运算符组合，形成复杂的分类方案。

即时质量控制

图像和对象相互关联到其相关数据点：

• 单击数据点会在显示窗口中加载相关图像，并突出显示相关对象。
• 单击图像显示窗口中的某个对象会突出显示散点图和直方图中的相关数据点。

创建包含选定或圈门数据群所有图像的图库视图，以便能够直观地将大型图像集与相关信息进行比较。

使用动力学模块测量动力学参数

• 按活细胞、细胞核和其他对象的时变特性对其进行分类。
• 基于随时间测量的值（平均静态参数，如强度、面积、比率、形状因子等）来评估跟踪曲线。
• 评估和分析静态参数，如荧光标记的强度或比率、位置、大小或形状随时间的变化。
• 曲线浓缩为单个特征值（动力学参数）。
• 在1D或2D直方图中绘制动力学参数，并根据数据群具体时变特性对其进行圈门。