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Acquisizione più veloce di immagini multi-cromatiche di maggiore qualità e ottenimento di risultati migliori nell'intero campo visivo

La workstation per lo screening ad alto contenuto (HCS - high-content screening) scanR ** versione 3.2 assicura una maggiore qualità delle immagini, una produzione di dati quantitativi migliori, un supporto per applicazioni di segmentazione-classificazione e un'esecuzione a maggiore velocità per semplificare il lavoro dei ricercatori delle scienze della vita nella massimizzazione delle informazioni acquisite dai campioni.

Migliori immagini per migliori dati

La tecnologia per la produzione delle innovative lenti Olympus rappresenta un aspetto fondamentale per l'efficacia di queste funzionalità. Gli obiettivi X Line offrono contemporaneamente una migliore correzione dell'aberrazione cromatica, planarità e risoluzione delle immagini. Questa combinazione permette al sistema scanR di acquisire più velocemente immagini multi-cromatiche di maggiore qualità e ottenere di risultati migliori nell'intero campo visivo Visto che la capacità di acquisire dati quantitativi dal sistema scanR è direttamente correlato alla qualità delle immagini, gli obiettivi X Line semplificano l'estrazione di più informazioni dalle immagini da parte del sistema.

Immagini a elevato rapporto segnale-rumore

L'aggiornamento della versione 3.2 supporta la fotocamera CMOS ORCA-Fusion di Hamamatsu. Il sensore largo 21,2 mm (0,83 in.) della fotocamera permette di acquisire più informazioni del campione con un'elevata efficienza quantica e sensibilità. In questo modo si ottengono immagini di maggior qualità con un rumore minimo.

Potenziamento della funzionalità di deep learning

Attraverso un approccio di microscopia basato sull'auto-apprendimento la funzionalità AI del sistema scanR permette di analizzare automaticamente i dati integrando un protocollo di analisi acquisito in un flusso di lavoro per l'analisi. Questa ottimizzata funzionalità supporta la segmentazione semantica a classi multiple, in modo da poter gestire alcune tra le più complesse operazioni di classificazione e segmentazione nella microscopia per le scienze delle vita. Attraverso la tecnologia di deep learning del scanR è possibile realizzare diverse applicazioni come: l'analisi in campo chiaro, la quantificazione con segnale ultra-basso, analisi della mitosi label-free e la classificazione di fenotipi complessi.

Questi miglioramenti sulle ottiche, sul supporto delle fotocamere e sul software, rendono il nuovo scanR 3.2 fortemente adatto per la produzione di immagini a alto rendimento e l'analisi di immagini per diverse applicazioni nell'ambito delle scienze della vita. In questa maniera i ricercatori possono effettuare analisi di ampi studi in modo veloce e efficiente, senza rinunciare alla qualità dei dati e delle immagini.

Per maggior informazioni sulla workstation per lo screening ad alto contenuto scanR visitare il sito olympus-lifescience.com/microscopes/inverted/scanr/
 

* Vincitore dei premi Gold Edison 2020 e Silver Laser Focus World Innovation.
** Il sistema scanR non è venduto in Giappone.

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