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博客文章

EVIDENT工作流程解决方案,使您的研究更加高效

作者  -
坐在奥林巴斯显微镜前的一位女士在电脑显示器上观察样品

运用100多年的光学发展历史和与研究人员交流中获得的知识,我们致力于通过尖端解决方案为研究人员的成像工作流程提供支持。我们不断寻求利用专业知识解决您的实验问题的方法。为了演示我们的一些方法,我将介绍一个案例研究、一项应用和四个工作流程解决方案,这些解决方案可以提高从细胞培养阶段到成像和图像分析的实验效率。

信息图:EVIDENT工作流程解决方案使您的研究更加高效

案例研究:标准化细胞准备阶段,提高后续实验的效率

当进行涉及干细胞分化诱导的实验时,您可以使用我们的解决方案,以在以下四个步骤中优化效率:

  1. 使用CM20孵化监测系统对细胞培养条件进行定量评估,增加细胞形成目标组织的可能性,使后续实验更有效率。
    阅读这份白皮书,了解实现成功细胞培养工作流程的关键
  2. 在分化细胞和组织的预实验中,您可以使用APEXVIEW APX100一体式显微镜,在更短的时间和更少的工作量内获取更多高质量的数据。
    阅读这篇博文,了解APX100显微镜如何简化预实验步骤
  3. 在数据采集步骤中,进行共焦成像以评估样品的功能。使用FLUOVIEW FV3000共焦激光扫描显微镜,可以在获取整个样品的同时,捕获感兴趣区域的高清图像。
  4. 使用cellSens成像软件TruAI深度学习模块,实现高精度图像分析。

细胞培养实验和成像工作流程

通过这四项工作流程改进,您可以期望获得更高效和有效的结果。

将EVIDENT工作流程解决方案与传统方法进行比较

正如您在下表中看到的,许多传统上必须手动执行的细胞培养工作流程任务可以利用AI和现代工具实现自动化,从而节省时间。即使一项单独的任务不是特别耗时,但通常会针对不同的细胞类型重复无数次,这意味着从长远来看,可以节省大量时间。

而且,好处不仅仅是效率问题。实验的质量也可以通过一些因素得到改善,如减少细胞的负担,防止因人工操作而产生的人为错误风险。

传统方法 Evident工作流程解决方案
细胞培养 细胞检查法 每次都有必要将培养物从孵化器中取出来 可采用远程检查,避免从孵化器中取出培养物
细胞计数和密度测量 使用细胞计数设备等设备进行 监测时自动测量
培养条件 因人而异 定量
实验前 寻找观察位置

视觉和显微镜操作
(10秒至几分钟)

自动探测
(约10秒)

数据采集 多标本成像 一次一个样品 多个样品自动成像
图像分析 检测特定标本 手动定位特定标本 使用AI进行自动检测

应用:利用深度学习预测用于药物测试的多类细胞核表型

在药物发现研究中,训练有素的神经网络(NN)可用于加速表型预测。使用FV3000共焦激光扫描显微镜和cellSens成像软件的TruAI深度学习技术,研究人员可以在不使用核染色的情况下估计核位置并对其进行分割,然后根据药物AR表型的变化构建一种一步分类细胞的方法。这种方法减少了实验的时间和成本,有助于提高化学测试的效率。

训练AI神经网络以进行自动表型预测

了解更多关于此应用的信息
 

用于这些工作流程解决方案的产品

了解对本博文介绍的工作流程解决方案有贡献的产品。

CM20孵化监测系统


CM20系统可监测孵化器中细胞培养物的状态,并自动测量和绘制细胞和菌落的数量、密度和细胞融合度的图形。
将这些传统的手工操作自动化,提高了细胞培养过程的效率,并建立了基于定量数据的培养过程,改善了培养质量。

了解更多关于CM20系统的信息
 

CM20孵化监测系统上的细胞培养物

APEXVIEW APX100一体式显微镜

APX100系统的智能样品导航器可自动获取宏观图像,内置的AI能检测到载玻片上的样品。该系统的软件简单直观,其宏图像采集功能实现了实验过程无压力,因此所有用户都可以轻松获得高质量的图像。

了解更多关于APX100系统的信息
 

易于使用的研究用显微镜

FLUOVIEW FV3000共焦激光扫描显微镜

在您的样品中准确定位感兴趣区域可能很费时。FV3000系统可以轻松获得从低放大倍率(1.25倍或2倍)到高放大倍率的拼接图像。通过连接宏观低放大倍率图像和微观高分辨率图像,FV3000系统不仅提供了从宏观到微观的连续观察,还为用户实现了自动化。

了解更多关于FV3000系统的信息

从宏观到微观的自动化成像

cellSens成像软件

我们的cellSens成像软件为各种图像分析任务提供了便利,如亮度分析、对象测量和分类,以及对显微镜获取的图像数据进行跟踪分析。使用TruAI深度学习模块进行对象检测,可以对过去手动分析的图像进行自动分析,因此可以更有效地获得结果,并提高准确度。

了解更多关于cellSens成像软件的信息
 

TruAI探测肾小球特征(右)

使用TruAI预测小鼠肾脏切片上的肾小球位置(蓝色)。
利用TruDetect技术在明场图像中采集的细胞核(绿色)荧光图像、(蓝色)细胞核

利用TruDetect技术在明场图像中采集的细胞核(绿色)荧光图像、(蓝色)细胞核

绿色:您可以看到,由于GFP标签的不均匀性,检测准确度很低。
蓝色:尽管容器上有划痕和灰尘,但检测细胞核的准确度仍然很高。

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Assistant Manager, Life Science Research Solutions, Global Marketing

Atsuya Toda is an assistant manager for Global Life Science Marketing at Evident. He has more than fifteen years of experience in life science microscopy sales, sales planning, and marketing in Japan. In 2021, he moved to the Global Life Science Marketing team where he is the marketing representative for the APEXVIEW APX100 all-in-one microscope. He holds a Bachelor of Economics degree from Doshisha University, Japan.

2022年12月15日
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