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概览
![]() | 操作直观。 无缝工作流程。Evident cellSens 平台让您全面掌控图标、工具栏和控件的显示与位置,使软件能够灵活扩展与调整,以满足您不断变化的科研需求。 |
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cellSens 软件包 |
cellSens 入门版cellSens Entry 入 门版是研究人员迈向数字图像采集与记录的理想起点,提供简单图像采集所需的全部工具。 |
*cellSens 软件包不用于临床诊断。 |
cellSens StandardcellSens 标准版不仅限于单个图像采集,还支持高级图像采集流程(如时间序列拍摄)以及对电动和编码显微镜组件的控制。 cellSens 标准版不仅限于单个图像采集,还支持高级图像采集流程(如时间序列拍摄)以及对电动和编码显微镜组件的控制。 |
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cellSens Dimension 版cellSens Dimension 是功能最全面的 cellSens 软件包,具备全自动图像采集、强大的分析工具,以及广泛的附加优势。 |
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![]() | 5D 实验采集利用图形实验管理器 (Graphic Experiment Manager, GEM) 和滴定板导航器 (Well Navigator) 等工具,在五维空间中采集图像,并以用户友好的方式轻松可视化数据采集过程。 |
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图形实验管理器 (GEM)Dimension 版GEM 是一个灵活的拖放界面,使您能够在 cellSens 软件中设计简单或复杂的实验。 在专用框架内组合操作,设置自动化的执行顺序和优先级,并可在长时间延时采集期间与系统交互,而不会终止实验。 为了提高效率,您可以定义宏功能,例如在 GEM 中执行反卷积处理。 |
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| 流程管理器Dimension + 标准版借助流程管理器,您只需点击几下即可轻松采集多通道和延时图像。 使用 cellSens Dimension 授权也可实现 Z 轴堆叠成像。 Dimension + 多位置采集标准版 + 多位置采集在使用电动载物台时,使用可选的多位置采集解决方案(Multiposition solution,多位置功能)可自动捕获多点和大范围图像。 您还可以使用载物台导航工具,只需点击图像中的某个点即可导航您的样本。 |
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滴定板导航器Dimension + 多位置采集 + 滴定板导航器多孔板导航器可自动扫描并采集标准及定制孔板格式的图像。 所有采集到的图像、试样位置、以及使用者备注均可保存在结构化数据库内,供快速集中访问使用。 只需一步,即可将独特的多维采集设置应用于单个孔或多个选定孔,从而在同一个孔板内执行多个实验,以支持复杂的实验。 |
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![]() | 数据库Dimension + 数据库核心或数据库客户端标准版 + 数据库核心或数据库客户端Database Core 解决方案使您能够创建具有完整访问控制的用户自定义数据库,并可在网络上共享。 交互式查询工具可轻松查找所需的图像、相关的图像属性、用户评论以及所有相关文件(如电子表格),并自动预览找到的图像。 借助数据库客户端解决方案,您可以方便地从多个不同的工作站读取和写入共享数据库。 Dimension + 多位置采集 + 孔板导航器 + 数据库核心或数据库客户端与滴定板导航器解决方案配合使用时,数据库解决方案能够更高效地查看和分析包含大量数据的孔板图像。 只需点击诸如日期、文件名称、或孔板编号等图像信息的图标,即可查看任意选定的捕获图像,以便进行后续分析。 这些工具协同作用,使您能够通过微孔板界面查看已捕获的图像,并使用批量宏命令(Batch Macro commands,批量宏指令)对选定的图像进行持续分析。 |
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实时全景成像Dimension 版标准版 + 手动流程使用手动流程解决方案可实时生成拼接图像。 Manual Process Control(手动流程控制)让您可以轻松使用手动载物台移动样品,软件会实时记录并拼接图像,为全玻片成像提供经济型替代选择。 Dimension + 多位置采集标准版 + 多位置采集结合 cellSens Dimension 和电动载物台,选配多位置采集(Multiposition)解决方案后,可实现大面积图像的全自动采集。 配合电动 Z 轴或对焦维护装置(如我们的 TruFocus™ 技术)应用时,此功能可纠正样品的形变与倾斜。 |
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![]() Original Image (left) versus Extend Focus Image (right) | EFI(扩展焦点成像)Dimension 版标准版 + 手动流程通过扩展对焦成像 (EFI) 功能,在旋转对焦旋钮的过程中,将连续的图像平面合成为一张清晰的图像。 电动对焦驱动装置可实现 EFI 采集的全自动化。 EFI 复合图像也可以直接由先前捕获的 Z 堆栈生成。 |
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HDR 获取Dimension 版HDR 功能通过自动拍摄多张不同曝光的图像,生成比单次曝光具有更高动态范围的最终图像。 低强度信号清晰可见,而不会使样品的明亮区域过度曝光。 |
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![]() | 图像处理与共享利用 TruSight 反卷积和其他图像处理技术,呈现您图像中的真实数据。 使用会议模式(Conference Mode) 轻松与他人分享您的结果,或将数据拖放到预配置的报告中。 |
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强大的 TruSight™ 反卷积Dimension 版cellSens Dimension 配备了实时 2D 去模糊技术,用于图像预览和采集,以便更好地聚焦厚标本。 Dimension + CI 反卷积约束迭代反卷积解决方案采用最新算法,通过 GPU 加速处理,实现更高分辨率、对比度以及动态范围,并且达到业内领先的速度。 专为 FLUOVIEW™ 和奥林巴斯超分辨率 (OSR) 图像设计的算法,使采用超快帧速率和高灵敏度的高端系统能够获得更清晰、更锐利的图像。 | ![]() 细胞系: 人宫颈癌细胞系(HeLa)*1 *如需了解 HeLa 细胞的起源,请访问 henriettalacksfoundation.org。 |
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| 聚焦重点Dimension 版使用最佳焦点提取工具,客观地从多维图像(包括 Z-stack 和延时摄影)中确定最佳焦点。 该工具能够有效创建具有最佳对焦效果的 T 系列图像。 展示 在单一平面中展示三维数据,利用最大强度投影技术将 Z 系列平面合成为一个图像,使所有最亮像素同时可见。 |
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实时协作Dimension 版标准版使用会议模式,可将实时或静态图像全屏显示于屏幕上,便于演示和协作。 图形注释工具触手可及,无需退出会议模式即可对图像进行标记,从而提升工作流程效率并节省时间。 Dimension 版 + NetCam标准版 + NetCamcellSens NetCam 解决方案采用标准的 TCP/IP 协议,实现通过网络传输实时和存储的图像,便于教学、指导或监督。 即使身处实验室之外,同事或主管也可以通过网络在任何地点监控工作,从而提高实验室的效率。 |
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![]() | 不同的视角Dimension 版标准版并排显示图像,以便进行精确比较,同时进行缩放和平移,从而加快图像处理速度。 Dimension 版平铺视图模式可让您同时查看多维数据集,从而更容易识别细微变化或事件。 |
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简单数据报告Dimension 版便捷的报告工具可将图像和测量元数据合并到报告模板中,并支持简单的拖放操作。 这些 Microsoft Word*2 报告使您能够快速轻松地与同事协作并交流结果。 *2 需要 Microsoft Word 2010 或更高版本 |
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| 光谱拆分Dimension 版在 cellSens Dimension 中,通过线性解混算法,能够轻松分离发射光谱重叠的荧光染料(如 GFP 和 YFP),从而生成无色度亮度干扰的荧光图像。 这种线性解混工具还可以分离自发荧光相关的背景信号。 |
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强大的分析工具动态处理您的图像,最大化数据提取,以获得可靠的实验结果。 软件的 TruAI 深度学习技术可提升分割分析效果。 使用 Macro Manager 自动化贯穿图像分析和保存的整个工作流程。 |
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![]() 利用TruDetect技术在明场图像中采集的细胞核(绿色)荧光图像、(蓝色)细胞核 绿色: 由于 GFP 标签分布不均匀,检测准确率较低。 蓝色: 即使容器上有划痕和灰尘,也能高精度检测细胞核。 | TruAI 深度学习Dimension + 深度学习(Deep Learning)标准版 + 深度学习(Deep Learning)体验 cellSens 软件的 TruAI 深度学习技术带来的优势,提升您的图像分析能力。 无论是无需人工标记即可自动分割复杂形态,还是利用简单的透射光图像分割细胞或细胞器,深度学习技术都能在不产生荧光光毒性的情况下提升速度和效率。 |
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计数与测量Dimension 版标准版 + 计数与测量高效且精确的基于阈值的目标检测,现已支持自动细胞核计数和分类。 您可以方便地将结果导出到 Microsoft Excel 进行进一步分析。 Dimension + 计数与测量标准版 + 计数与测量借助计数与测量模块,进一步扩展 cellSens 软件中已有的丰富手动测量功能。 在交互式界面中轻松执行自动物体测量和分类,识别出的物体始终与其测量值关联。 Dimension + 计数与测量 + 深度学习标准版 + 计数与测量 + 深度学习通过深度学习识别物体,提高计数与测量效果。 | ![]() |
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| 活细胞解决方案Dimension 版标准版 + 汇合度检测器我们专门的细胞识别算法可用于在相差图像上测量细胞数量和融合度,包括数据平均和总细胞数量估算。 通过测量时间序列,可导出细胞生长曲线。 维度 + 计数与测量 + 跟踪cellSens 软件的物体跟踪功能为量化细胞运动和分裂等动态过程提供了强大且直观的工具。 移动的物体可以随时间自动检测、跟踪和分析。 |
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强度测量Dimension 版图形化描述根据感兴趣区域 (ROI) 确定的强度和比率,并调整感兴趣区域 (ROI) 的位置,为细胞运动提供补偿。 利用强度调制显示功能 (IMD) 将强度变化转换为色调和亮度,突出显示比率或 FRET 图像中常见的细微结构。 Dimension + 比率分析、FRET 分析或生命科学分析比率/FRET 解决方案用于显示和分析实时比率成像数据。 该人性化工作流可为敏化发射和受体光漂白的 FRET 分析提供支持。 Dimension + 生命科学分析Photo-Manipulation Solution 模块可用于对 FRAP 图像进行曲线拟合分析。 | |
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![]() | 简单的宏实验Dimension 版使用宏管理器自动执行典型的采集和数据分析工作流程,从而节省时间和点击次数。 批量宏命令可同时应用于多张图像,并可减少完成复杂图像采集和分析所需的时间。 |
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可定制用户界面选择推荐的图像采集和分析布局,或使用“My Functions”(我的功能)工具集创建您自己的布局。 |
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对所有技能水平的用户都直观易用Dimension 版标准版新手和专家用户都能同时受益于 Simple Layout(简洁布局),这是一款专为临床研究工作流程设计的界面。 -采集、注释、分享和保存您的图像使用直观的 Smooth Control(平滑控制)工具窗口。 - 内置测量工具仅在需要时显示,从而减少软件界面杂乱并最大限度地减少干扰。 更复杂的实验受益于预先制作的布局 其中所有常用功能都集成到选项卡中,并将相关选项和设置组合在一起。 布局选项卡使用户可以根据工作流程轻松选择功能。 例如,相机控制功能会显示在 Acquisition(采集)选项卡下,但在进入下一阶段切换到 Processing(处理)选项卡时则会隐藏。 |
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![]() | 自定义布局Dimension 版标准版工具和窗口可以根据实际需求进行组织,从而优化布局的功能性。 这样可以让您减少培训时间,增加成像时间。 您可以为常用功能创建并保存自定义工具栏,并将其添加到“我的功能”窗口,在使用最常用工具时提升工作效率。 |
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减少显示器眩光Dimension 版标准版深色应用皮肤能够减少由计算机显示器产生的环境光,有助于您适应诸如荧光成像等需要在黑暗环境下进行的操作。 图标对比度高,便于识别和快速选择。 |
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Need assistance? |
The cellSens software package is not for clinical diagnostic use. |
技术规格
cellSens功能及选配解决方案 |
| Dimension | Standard | Entry | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 布局 | 用户个性化操作界面定制 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 视图 | 多通道图像叠加 | ✓ | ✓ | - | |
| 多个文件组,可并排放置图像,进行比较 | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| 动态图像回放 | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| 平铺视图,并列显示单个数据集中的多个图像 | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| 切片视图,三维或延时数据集的正交平面视图 | ✓ | - | - | ||
| 体素查看器,用于3D和4D数据集的等值面和体积渲染 | ✓ | - | - | ||
| 图像采集 | 快照/视频采集 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 以指定间隔进行延时成像 | ✓ | ✓ | - | ||
| 自动多通道图像 | ✓ | ✓ | - | ||
| Z轴堆栈图像 | ✓ | - | - | ||
| 多维图像(XYZT和波长) | ✓ | - | - | ||
| 图形实验管理器 | ✓ | - | - | ||
| 手动全景成像(即时MIA和手动MIA) | ✓ | 手动流程 | 手动流程 | ||
| 多位点访问和载物台导航器 | 多位点 | 多位点 | - | ||
| 自动全景成像(自动MIA,需要电动载物台) | 多位点 | 多位点 | - | ||
| 即时创建EFI(景深扩展图像)(手动或电动Z轴) | ✓ | 手动流程 | 手动流程 | ||
| 同步多色成像(需要两个完全相同的相机**或图像分割器) | ✓ | - | - | ||
| 实时去模糊 | ✓ | - | - | ||
| 高动态范围成像(HDRI) | ✓ | - | - | ||
| 自动校正环(ACC) | ✓ | ✓ | - | ||
| 多孔板采集 | 多孔板导航器和多位点 | - | - | ||
| 图像处理 | 几何图形/组合/滤波处理 | ✓ | ✓ | - | |
| 荧光解混 | ✓ | - | - | ||
| 明场解混 | 计数和测量 | - | - | ||
| 去模糊(无/近邻,维纳滤波器) | ✓ | - | - | ||
| 记波器 | ✓ | - | - | ||
| 2D反卷积 | ✓ | - | - | ||
| 3D反卷积(使用GPU处理的受限迭代反卷积) | CI反卷积 | - | - | ||
| 图像分析 | 相分析 | ✓ | - | - | |
| 目标测量和分类 | 计数和测量 | 计数和测量 | - | ||
| 交互式2D测量 | ✓ | ✓ | ✓* | ||
| 随时间/Z轴变化的强度图 | ✓ | - | - | ||
| 共定位 | ✓ | - | - | ||
| 目标计数(手动) | ✓ | ✓ | - | ||
| 目标跟踪 | 跟踪与计数和测量 | - | - | ||
| 在线比率和动力学 | 比率/FRET | - | - | ||
| 比率分析(离线) | ✓ | - | - | ||
| FRET分析 | 比率/FRET或生命科学分析 | - | - | ||
| FRAP分析 | 图像处理或生命科学分析 | - | - | ||
| 细胞计数和融合度测量 | ✓ | 融合度检查器 | - | ||
| 深度学习(TruAI) | 神经网络训练 | 深度学习(TruAI) | 深度学习(TruAI) | - | |
| 使用经过训练的神经网络进行推理(离线/在线) | 深度学习(TruAI)或计数和测量 | 深度学习(TruAI)或计数和测量 | - | ||
| 文件和协作 | 自动编写MS Word报告 | ✓ | - | - | |
| 显微镜用数据库图像和数据管理解决方案 | 数据库核心 | 数据库核心 | - | ||
| 打开数据库并从数据库加载记录/文件 | 数据库客户端 | 数据库客户端 | 数据库客户端 | ||
| 远程 | 远程实时图像查看 | 网络相机 | 网络相机 | - | |
| * 仅限三点角、四点角、任意线、封闭多边形、折线、垂直线。需要互动式2D测量选项以添加其他测量工具,并导出Excel电子表格。
** 受支持的相机:iXon Ultra 897、Zyla 5.5(USB 3.0)、Zyla 4.2(USB 3.0/CamLink)、Neo、iXon Ultra 888、ImagEM X2、ORCA-Flash 4.0(V2/V3)、Prime 95B、Prime BSI、Prime BSI Express、Sona4.2B-11、ORCA-Fusion、ORCS-Fusion BT、ORCA-QUEST。 |
| Dimension | Standard | |||
|---|---|---|---|---|
| 布局 | 用户个性化操作界面定制 | ✓ | ✓ | |
| 显微镜控制 | 显微镜控制 | ✓ | ✓ | |
| 视图 | 切片视图,3D或延时数据集的正交平面视图 | ✓ | - | |
| 体素查看器,用于3D和4D数据集的等值面和体积渲染 | ✓ | - | ||
| 图像采集 | 自动多通道图像 | ✓ | ✓ | |
| Z轴堆栈图像 | ✓ | - | ||
| 多维图像(XYZT和波长) | ✓ | - | ||
| 即时创建EFI(景深扩展图像)(手动或电动Z轴) | ✓ | 手动流程 | ||
| 自动全景成像(自动MIA,需要电动载物台) | 多位点 | 多位点 | ||
| 手动全景成像(即时MIA和手动MIA) | ✓ | 手动流程 | ||
| 同步多色成像(需要两个完全相同的相机**或图像分割器*1 | ✓ | - | ||
| 实时去模糊 | ✓ | - | ||
| 高动态范围成像(HDR) | ✓ | - | ||
| 自动校正环(ACC) | ✓ | ✓ | ||
| 多孔板采集 | 多孔板导航器和多位点 | - | ||
| 图像处理 | MIA | ✓ | ✓ | |
| 几何图形/组合/滤波处理 | ✓ | ✓ | ||
| 形态过滤器 | 计数和测量 | 计数和测量 | ||
| 荧光解混 | ✓ | - | ||
| 明场解混 | 计数和测量 | - | ||
| 记波器 | ✓ | - | ||
| 2D反卷积 | ✓ | - | ||
| 3D反卷积(受限迭代反卷积) | CI反卷积 | - | ||
| 图像分析 | 交互式2D测量 | ✓ | ✓ | |
| 目标计数(手动) | ✓ | ✓ | ||
| 共定位 | ✓ | - | ||
| 目标测量和分类 | 计数和测量 | 计数和测量 | ||
| 目标跟踪 | 跟踪与计数和测量 | - | ||
| 在线比率和动力学 | 比率/FRET | - | ||
| 比率分析(离线) | ✓ | - | ||
| FRET分析 | 比率/FRET或生命科学分析 | - | ||
| FRAP分析 | 生命科学分析 | - | ||
| 细胞计数和融合度测量 | ✓ | 融合度检查器 | ||
| 深度学习(TruAI) | 神经网络训练 | 深度学习(TruAI) | 深度学习(TruAI) | |
| 使用经过训练的神经网络进行推理(离线/在线) | 深度学习(TruAI)或计数和测量 | 深度学习(TruAI)或计数和测量 | ||
| 报告 | 报告功能(需要Microsoft Word) | ✓ | - | |
| 文件和协作 | 显微镜用数据库图像和数据管理解决方案 | 数据库核心 | 数据库核心 | |
| 打开数据库并从数据库加载记录/文件 | 数据库客户端 | 数据库客户端 | ||
* 受支持的相机:iXon ultra 897、Zyla 5.5(USB 3.0)、Zyla 4.2(USB 3.0/CamLink)、Neo、iXon Ultra 888、ImagEM X2、ORCA-Flash 4.0(V3)、Prime 95B、Prime BSI、Prime BSI Express、Sona4.2B-11、ORCA-Fusion、ORCA-Fusion BT、ORCA-QUEST。 |
cellSens解决方案■ 包含 □ 可选 |
| Dimension | Standard | Entry | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 手动流程 | 只需移动手动载物台即可轻松创建高分辨率的拼接图像(即时手动拼接图像)。您还可以通过手动调节Z轴的方向以采集整个景深的聚焦图像(EFI,景深扩展图像)。 | ■ | □ | □ | |
| 编码装置 | 编码装置(物镜、光强管理等)允许您轻松读取和调用设置信息。 | ■ | ■ | □ | |
| 交互式测量 | 在图像上绘制多段线、矩形或圆形,以获取可导出的测量数据。测量结果可导出到Excel。 | ■ | ■ | □ | |
| 数据库客户端 | 访问使用“数据库核心”选项创建的数据库。 | □ | □ | □ | |
| 数据库核心 | 创建一个数据库后,可以轻松地根据成像条件和采集日期等数据,搜索和排序采集的图像,从而提高数据管理和浏览效率。 | □ | □ | ||
| 融合度检查器 | 通过对可靠数据进行定量分析,确定培养皿中未染色活细胞的融合度。 | ■ | □ | ||
| 多位点 | 可使用电动载物台采集多点和拼接图像。组合使用电动Z轴时,可以通过多点聚焦创建聚焦地图,并通过消除标品的倾斜和畸变,获得对焦偏差很小的拼接图像。 | □ | □ | ||
| 计数和测量 | 定义了目标的形态,软件就可以识别所有相似目标,并在图表中显示分割分析结果。 | □ | □ | ||
| 网络相机 | 通过网络传输实时图像和存储图像,便于教学、指导或监督。 | □ | □ | ||
| 深度学习 | 由深度学习驱动的高效分割分析,可进行具有挑战性的目标检测,例如无标记细胞核检测。 | □ | □ | ||
| 多孔板导航器*1 | 轻松设置每个孔的采集设置。可在图像上标记孔的位置和名称,从而使数据管理更轻松,使多孔板筛选更高效。 | □ | |||
| CI反卷积 | 使用基于GPU的反卷积以及常用和定制的TruSight反卷积算法,提高重建图像的清晰度、对比度和动态范围。 | □ | |||
| 比率/FRET | 采集图像时,可实时获取荧光染料对荧光强度的比率测量值。 | □ | |||
| 跟踪*2 | 测量与分析随时间而移动和分裂的单个细胞的亮度和速度。 | □ | |||
| 生命科学分析 | 可在采集的图像上进行FRAP/FRET分析。 | □ | |||
| 光操控 | 支持cell FRAP模块的控制和FRAP分析。 | □ | |||
| 激光控制 | 可使NI USB-6343 BNC控制外部设备。 | □ | |||
| 自动校正环(ACC) | 操控自动校正环。 | □ | □ | ||
| *1 要求多位点选项
*2 要求计数测量选项 |
| Dimension | Standard | |||
|---|---|---|---|---|
| 手动流程 | 只需移动手动载物台即可轻松创建高分辨率的拼接图像(即时手动拼接图像)。您还可以通过手动调节Z轴的方向以采集整个景深的聚焦图像(EFI,景深扩展图像)。 | ■ | □ | |
| 编码装置 | 编码装置(物镜、光强管理等)允许您轻松读取和调用设置信息。 | ■ | ■ | |
| 交互式测量 | 在图像上绘制多段线、矩形或圆形,以获取可导出的测量数据。测量结果可导出到Excel。 | ■ | ■ | |
| 数据库客户端 | 访问使用“数据库核心”选项创建的数据库。 | □ | □ | |
| 数据库核心 | 创建一个数据库后,可以轻松地根据成像条件和采集日期等数据,搜索和排序采集的图像,从而提高数据管理和浏览效率。 | □ | □ | |
| 融合度检查器 | 通过对可靠数据进行定量分析,确定培养皿中未染色活细胞的融合度。 | ■ | □ | |
| 多位点 | 可使用电动载物台采集多点和拼接图像。组合使用电动Z轴时,可以通过多点聚焦创建聚焦地图,并通过消除标品的倾斜和畸变,获得对焦偏差很小的拼接图像。 | □ | □ | |
| 计数和测量 | 定义了目标的形态,软件就可以识别所有相似目标,并在图表中显示分割分析结果。 | □ | □ | |
| 网络相机 | 通过网络传输实时图像和存储图像,便于教学、指导或监督。 | □ | □ | |
| 深度学习 | 由深度学习驱动的高效分割分析,可进行具有挑战性的目标检测,例如无标记细胞核检测。 | □ | □ | |
| 多孔板导航器*1 | 轻松设置每个孔的采集设置。可在图像上标记孔的位置和名称,从而使数据管理更轻松,使多孔板筛选更高效。 | □ | ||
| CI反卷积 | 使用基于GPU的反卷积以及常用和定制的TruSight反卷积算法,提高重建图像的清晰度、对比度和动态范围。 | □ | ||
| 比率/FRET | 采集图像时,可实时获取荧光染料对荧光强度的比率测量值。 | □ | ||
| 跟踪*2 | 测量与分析随时间而移动和分裂的单个细胞的亮度和速度。 | □ | ||
| 生命科学分析 | 可在采集的图像上进行FRAP/FRET分析。 | □ | ||
| 光操控 | 支持cell FRAP模块的控制和FRAP分析。 | □ | ||
| 激光控制 | 可使NI USB-6343 BNC控制外部设备。 | □ | ||
| 自动校正环(ACC) | 操控自动校正环。 | □ | □ | |
| *1 要求多位点选项
*2 要求计数测量选项 |
功能已确认的产品 |
| Dimension | Standard | Entry | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 奥林巴斯 | 相机 | DP23、DP23M、DP28、DP74、DP75、DP80、XM10、UC90、LC20、LC30、LC35、SC50、SC180 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 显微镜 | BX43、BX53、BX63、BX61、BX61WI、IX83、IX85、IX73、IX81、SZX16A | ✓ | ✓ | - | |
| IX81-ZDC、IX81-ZDC2 | ✓ | - | - | ||
| 镜体外围部件 | BX-DSU、IX3-DSU、IX3-ZDC、IX3-ZDC2、U-CBF、cellTIRF(多线、单线)、USB-ODB转换器、实时控制器(U-RTCE)、IX5-ZDC | ✓ | - | - | |
| 光源 | U-LGPS | ✓ | ✓ | - | |
| Hamamatsu | 相机 | ImagEMX2、ORCA-Flash 4.0 V3、ORCA-Flash 4.0 LT PLUS、ORCA-Flash 4.0 LT3、ORCA-Fusion、ORCA-Fusion BT、ORCA-QUEST | ✓ | - | - |
| ORCA-Spark | ✓ | ✓ | - | ||
| 图像分割器 | W-View Gemini | ✓ | - | - | |
| Q-Imaging | 相机 | Retiga 6000 | ✓ | - | - |
| Photometrics | 相机 | Prime(PCI-Express)、Prime 95B、Prime BSI、Prime BSI Express、Moment | ✓ | - | - |
| 图像分割器 | Dual View DV2 / QuadView QV2 | ✓ | - | - | |
| Andor | 相机 | iXon Ultra 897、iXon Ultra 888、iXon Life 888、iXon Life 897、Sona4.2B-11 Zyla4.2/Zyla4.2 PLUS(相机链接,USB3.0)、Zyla5.5(相机链接 10tap,USB3.0)、ZL41 Cell 4.2(相机链接,USB3.0)、Neo5.5 | ✓ | - | - |
| Vincent Associates | 光闸 | Uniblitz光闸(VCM-D1、VMM-D1、VMM-D3) | ✓ | ✓ | - |
| CoolLED | 光源 | pE-1、pE-2、pE800、pE-4000 | ✓ | - | - |
| pE-300white、pE-300ultra、pE-340fura | ✓ | ✓ | - | ||
| Excelitas | 光源 | X-Cite120LED、X-Cite XYLIS、X-Cite TURBO | ✓ | - | - |
| Lumencor | 光源 | SOLA SEII、SEII 365、Spectra X | ✓ | - | - |
| Sutter | 光闸,FW | Lambda 10-3/10-B | ✓ | - | - |
| Prior | 电动XY载物台 | ProScan III、Optiscan III | 多位点 | - | - |
| 光闸,滤色片转轮,Z轴驱动 | ProScan(I、II、III)、Optiscan III | ✓ | - | - | |
| Piezo Z(通过实时控制器控制) | NanoScanZ NZ100 | ✓ | - | - | |
| Ludl | 电动XY载物台 | Mac 6000 | 多位点 | - | - |
| 光闸,滤色片转轮,Z轴驱动 | Mac 6000 | ✓ | - | - | |
| Märzhäuser | 电动XY载物台 | Tango、Pilot Stage | 多位点 | - | - |
Z轴驱动控制器 | Tango | ✓ | - | - | |
| Physik Instrumente | Piezo Z(通过实时控制器控制) | PIFOC P-721 | ✓ | - | - |
| Applied Scientific Instrumetation | 电动XY载物台 | MS-2000 | 多位点 | - | - |
| Z轴驱动控制器 | MS-2000 | ✓ | - | - | |
| National Instruments | 数字TTL装置 | NI USB-6501 | ✓ | - | - |
| NI USB-6343 BNC | 激光控制 | - | - | ||
| Yokogawa | CSU | CSU-X1、CSU-W1 | ✓ | - | - |
| 有关Windows操作系统兼容性的详细信息,请联系您的Evident销售代表。 |
| Dimension | Standard | |||
|---|---|---|---|---|
| 奥林巴斯 | 相机 | DP23、DP23M、DP28、DP74、DP75、DP80 | ✓ | ✓ |
| 显微镜 | BX43、BX53、BX63、BX61、BX61WI、IX83、IX85、IX73、IX81、SZX16A | ✓ | ✓ | |
| IX81-ZDC、IX81-ZDC2 | ✓ | - | ||
| 镜体外围部件 | BX-DSU、IX3-DSU、IX3-ZDC、IX3-ZDC2、IX2-DSU、U-CBF、实时控制器 (U-RTCE)、IX5-ZDC | ✓ | - | |
| 光源 | U-LGPS | ✓ | ✓ | |
| Hamamatsu | 相机 | ImagEMX2、ORCA-Flash 4.0 V3、ORCA-Flash 4.0 LT PLUS、ORCA-Fuision、ORCA-Fusion BT、ORCA-QUEST | ✓ | - |
| ORCA-Spark | ✓ | ✓ | ||
| 图像分割器 | W-View Gemini | ✓ | - | |
| Q-Imaging | 相机 | Retiga 6000 | ✓ | - |
| Photometrics | 相机 | Prime、Prime 95B、Prime BSI、Prime BSI Express、Moment | ✓ | - |
| 图像分割器 | Dual View DV2 / QuadView QV2 | ✓ | - | |
| Andor | 相机 | iXon Ultra 897、iXon Ultra 888、iXon Life 888、iXon Life 897、Sona4.2B-11 Zyla4.2/Zyla4.2 PLUS(相机链接,USB3.0)、Zyla5.5(相机链接 10tap,USB3.0)、ZL41 Cell 4.2(相机链接,USB3.0)、Neo5.5 | ✓ | - |
| Vincent Associates | 光闸 | Uniblitz光闸(VCM-D1、VMM-D1、VMM-D3) | ✓ | ✓ |
| Ludl | 电动XY载物台 | Mac 6000 | 多位点 | - |
| 光闸,滤色片转轮,Z轴驱动 | Mac 6000 | ✓ | - | |
| Prior | 电动XY载物台 | ProScan III、Optiscan III | 多位点 | - |
| CoolLED | 光源 | pE-1、pE-2、pE800、pE-4000 | ✓ | - |
| pE-300white、pE-300ultra、pE-340fura | ✓ | ✓ | ||
| Excelitas | 光源 | X-Cite120LED、X-Cite XYLIS、X-Cite TURBO | ✓ | - |
| Lumencor | 光源 | SOLA SEII、SEII 365、Spectra X | ✓ | - |
| Sutter | 光闸,FW | Lambda 10-3/10-B | ✓ | - |
| National Instruments | 数字TTL装置 | NI USB-6501 | ✓ | - |
| NI USB-6343 BNC | 激光控制 | - | ||
| Yokogawa | CSU | CSU-W1 | ✓ | - |
| 有关Windows操作系统兼容性的详细信息,请联系您的Evident销售代表。 |
兼容图像格式 |
| 读取和写入 | JPEG、JPEG2000、TIFF、BMP、AVI、PNG、VSI、PSD(Adobe Photoshop)、Big TIFF、OIR | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 只读 | GIF、OIF/OIB(FLUOVIEW格式)、Cell、STK(MetaMorph)、MRC(医学研究委员会) | ||||
系统要求 |
| 操作系统 | Microsoft Windows 10专业版(64位)(22H2),Microsoft Windows 11 Pro(64位)(23H2) | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 操作系统语言 | 英语、简体中文、日语、德语和意大利语(Entry和Standard) | ||||
| CPU(中央处理器) | Intel Core i5、Intel Core i7、Intel Core i9、Intel Xeon;要进行高速图像采集,建议使用四核 | ||||
| RAM(内存) | 一般应用使用8 GB;建议使用16 GB或更大内存进行高速图像采集(对于DP23/DP28/DP23M相机,建议使用双内存以实现高帧率成像);建议使用32 GB或更大内存进行深度学习 | ||||
| HDD(硬盘) |
安装需要5 GB存储空间
要进行高速图像采集,建议使用固态硬盘(SSD) | ||||
软件版本更新
版本更新针对许可证卡上所示版本之后的下一个版本(不包含次要版本)。
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下载
安装程序和版本检查器 |
cellSens V4.4.1 64bit 位安装程序 | cellSens V4.3 64bit 位安装程序 | cellSens V4.2.1 64bit 位安装程序 |
cellSens V4.2 64bit 位安装程序 | cellSens V4.1.1 64bit 位安装程序 | cellSens V3.2 64bit 位安装程序 |
cellSens V2.3 32bit 位安装程序cellSens V2.3 64bit 位安装程序 | cellSens V1.18 32bit 位安装程序cellSens V1.18 64bit 位安装程序 | cellSens V1.16 32bit 位安装程序cellSens V1.16 64bit 位安装程序 |
VERSION 1.7 OR LATER | Upgrading to a Windows 10 PC![]() | |
信息发布
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版本 4.4.1新硬件支持
新增功能和改进
版本 4.4新硬件支持
新增功能和改进
版本 4.3.1新硬件支持
新增功能和改进
版本 4.2.1新增硬件支持
新增功能/改进
神经网络信息以及"Manage Neural Network"(管理神经网络)对话框已进行了改进。 版本 4.2新增硬件支持
新增功能/改进
cellSens Entry 现已支持物体计数 版本 4.1.1新增硬件支持
小错误改进
版本 4.1新增硬件支持
新增功能/改进
版本 3.2新增硬件支持
新增功能/改进
版本 2.3新增硬件支持
新增功能/改进
版本 2.1新增硬件支持
产品组合变更
新增功能/改进
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![cellSens [ver.4.3] User Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/e65/c22/b4f84f0c0c/100x75p50x71.png)
![cellSens [ver.4.3] Database Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/9ae/6e1/f5b888459f/100x75p50x72.png)
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![cellSens [ver.4.3] Hardware Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/285/481/93b8c65b3c/100x75p50x74.png)
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![cellSens [ver.4.2.1] Installation Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/078/418/8acae569e9/112x84p63x50.jpg)
![cellSens [ver.4.2.1] Hardware Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/f03/fa0/b089a67de1/112x84p69x50.jpg)
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![cellSens [ver.4.2] Hardware Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/b13/8ca/f52be69c09/112x84p67x50.jpg)
![cellSens [ver.4.2] User Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/aca/a27/563aa88d26/112x84p71x50.jpg)
![cellSens [ver.4.1] Installation Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/771/3f4/5736605aef/112x84p61x50.jpg)
![cellSens [ver.4.1] Hardware Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/20d/b5f/2c79201869/112x84p68x50.jpg)

![cellSens [ver.4.1] Database Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/cda/5d9/4122b59f26/112x84p63x50.jpg)
![cellSens [ver.4.1] User Manual](https://lifescience.evidentscientific.com.cn/modules/imageresizer/8b7/530/b58b358776/112x84p61x50.jpg)







































































